مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی قیمت ارزها

آیا پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با AI ممکن است؟

اساس کار معامه‌گری در بازارهای مالی از جمله بازار ارز دیجیتال، پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتالی با استفاده از روش‌های تحلیلی و همچنین ابزارهای مختلف است. با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی امکان استفاده از این فناوری‌ها با استفاده از ابزارهای متعددی از جمله ربات‌‌ها فراهم شده است. اما آیا استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت ارزها گزینه‌ای قابل اعتماد است؟ چه ابزارهایی در این زمینه در دسترس هستند؟ مزایا و معایب پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی چیست؟ در این مطلب به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم.

کاربردهای AI در دنیای ارزهای دیجیتالی

هوش مصنوعی یا AI یک شاخه از علوم رایانه است که از آن می‌توان برای ایجاد ماشین‌های مجازی هوشمند استفاده کرد. این شامل شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌های هوشمند مجازی می‌شود. همان‌طور که می‌دانید صنعت ارزهای دیجیتالی از همان ابتدا نیز صنعتی فناوری‌محور بوده است و در آن از جدیدترین فناوری‌ها در زمینه‌هایی مانند بلاک‌چین، فناوری‌‌های دیفای و فین تک استفاده می‌شود. بنابراین عجیب نیست که پای فناوری هوش مصنوعی نیز به بازار ارزهای دیجیتالی باز شده است.

در حال حاضر امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی قیمت ارز دیجیتال و نیز در مدیریت ریسک معاملات و ایجاد معاملات خودکار وجود دارد. برای آشنایی با اصول تحلیل نمودارهای ارز دیجیتال نیز می‌توانید مقاله تحلیل نمودار ارز دیجیتال در سایت بورسینس را مطالعه کنید.

معرفی برخی از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال

با وجود اختلاف نظرها درباره کاربرد فناوری هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت ارزها همچنان تریدرها از این ابزارها استفاده می‌کنند و به‌طور مداوم ابزارهای جدیدی نیز به تریدرها برای این منظور معرفی می‌شوند. در ادامه با برخی از ابزارهای مشهور در این زمینه آشنا می‌شویم:

• پلتفرم ai: این یک پلتفرم هوش مصنوعی در دنیای بلاک‌چین است که از آن می‌توان برای فعالیت در بازارهای مالی، خودکارسازی معاملات و مدیریت داده‌ها استفاده کرد. از راهکارهای اتوماسیون آن می‌توان به تجزیه و تحلیل‌های پیچیده، فرآیندهای تصمیم‌گیری معاملاتی و مدل‌سازی پیش‌بینی ارزها اشاره کرد
• پلتفرم CryptoPrediction: این یک ابزار هوش مصنوعی با الگوریتم‌های پیچیده برای آنالیز داده‌های تاریخی قیمت است که از داده‌های صرافی‌های ارز دیجیتال استفاده می‌کند و در شناخت پروژه‌های رزمرارز کاربرد دارد
• پلتفرم WalletInvestor: والت اینوستور ابزاری دیگر برای پیش بینی قیمت ارزها است که 880 ارز دیجیتالی در آن فهرست شده‌اند. دسترسی به سایت این پلتفرم و استفاده از آن نیز بسیار آسان است
• پلتفرم Numerai: این پلتفرم غیرمتمرکز نیز در پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتالی کاربرد دارد. از سوی دیگر در صورت ارائه دسترسی به داده‌های خود به این پلتفرم، توکن‌های NMR را پاداش خواهید گرفت
• پلتفرم TradingBeasts: این پلتفرم ابزاری برای پیش بینی قیمت روزانه ارزهای دیجیتالی است و اطلاعات آن بر اساس داده‌های بازار در زمان واقعی گردآوری می‌شوند. همچنین TradingBeasts از روش‌های الگوریتمی و تحلیل‌های رگرسیون خطی بهره می‌گیرد

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی قیمت ارز دیجیتال

در هر فرآیندی که هوش انسانی تا پیش از این کاربرد داشته است و مخصوصا در بخش‌هایی که از هوش انسانی برای مواردی مانند محاسبه، استفاده از فرمول‌های ریاضی و داده‌های کمی و پردازش و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شده است، می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد. برای مثال اگر ما پیش از این برای پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتالی به داده‌هایی مانند تاریخچه قیمت، روند بازار، حجم معاملات، قیمت فعلی و … دقت می‌کردیم، ابزارهای هوش مصنوعی ساختاریافته برای این هدف نیز می‌توانند همین کارها را با دقت و سرعت بالا انجام دهند.

در ادامه برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی قیمت ارز دیجیتال را بررسی می‌کنیم:

• پردازش داده‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با دسترسی به منابع سخت‌افزاری رایانه‌ها و سرورها حجم بسیار بالایی از داده‌ها در زمان کوتاه پردازش کنند. این مساله به تحلیل بهتر بازار و دارایی‌های دیجیتالی آن کمک می‌کند
• تشخیص الگوها: ماشین‌های هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم‌های خود کار می‌کنند. الگوریتم‌های بسیاری از این ابزار طوری برنامه‌ریزی شده‌اند تا ماشین بتواند الگوهای پیچیده در نمودارها را تشخیص دهد و معمولا در این زمینه کارایی بیشتری نسبت به هوش انسانی دارند
• سرعت و کارآمدی: یکی از مهم‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال، سرعت بالا در اجرای فرآیندها است. سرعت بالا نیز به تریدرها در تصمیم‌گیری‌های سریع کمک می‌کند و در صورت خودکارسازی فرآیند، خود ابزار می‌تواند سریع‌تر اقدام کند
• رفع مشکل مدیریت احساسات: یکی از موانع اساسی تریدرها در زمان انجام معاملات، مدیریت احساسات است. زیرا در صورت ناموفق بودن در مدیریت احساسات، تریدرها از استراتژی و برنامه‌ معاملاتی خارج می‌شوند و ریسک معاملات افزایش می‌یابد. خوشبختانه ماشین‌های هوش مصنوعی هیج نوعی از احساسات بشری را تجربه نمی‌کنند
• یادگیری مداوم: یکی از تفاوت‌های هوش مصنوعی با هوش نرم‌افزارهای سنتی، قابلیت یادگیری مداوم در این ابزارها است. در واقع قابلیت یادگیری ماشین به این ابزارها کمک می‌کند تا به‌طور مداوم خود را ارتقا دهند و در طول زمان، نتایج بهتری را کسب کنند

معایب استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتالی

با وجود مزایای فراوانی که برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی برشمردیم باید بدانید این هنوز یک فناوری بحث‌برانگیز است. برای مثال بسیاری از تریدرهای روزانه اعلام کرده‌اند که تجربه خوبی از کار با این ابزارها ندارند و خودشان می‌توانند موفق‌تر عمل کنند.

از سوی دیگر اکثر تریدرها با مبانی تصمیم‌گیری‌ها و تحلیل‌های این ابزارها آشنایی ندارند و این ابزارها نیز می‌توانند در عملکرد تفاوت‌های زیادی با یکدیگر داشته باشند و این مساله، کار انتخاب ابزار مناسب را به شدت دشوار کرده است. حتی مواردی از سوءاستفاده مجرمانه از طریق ربات‌های هوش مصنوعی دیده شده است. از سوی دیگر افراد بانفوذ بازار ارزهای دیجیتالی اعتقاد در بهترین حالت، استفاده از ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی می‌تواند باعث تصمیم‌گیری‌های همسو در بازار شود که نتیجه آن، نوسانات بسیار شدید و بروز ضرر برای گروه زیادی از فعالان بازار است.

سخن آخر

در این مقاله در خصوص پیش بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی توضیح داده شد و ابزارهای کاربردی هم در این راستا معرفی گردید. اگر ابهامی در مورد هر یک از مطالب مطرح شده دارید لطفا در بخش نظرات بپرسید تا پاسخگوی شما باشیم.