کشف اسرار کیهان با کمک هوش مصنوعی

محققان موسسه‌ی Flatiron با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روشی نوین برای مطالعه‌ی ساختار کیهان ابداع کرده‌اند. این روش با تجزیه‌و‌تحلیل دقیق توزیع کهکشان‌ها، به دانشمندان امکان می‌دهد تا پارامترهای اساسی حاکم بر جهان را با دقت بسیار بالاتری نسبت به روش‌های سنتی محاسبه کنند.

به گزارش سرویس اخبار نجوم رسانه فناوری تکنا، مدل استاندارد کیهان‌شناسی، که برای توصیف ساختار و تکامل جهان به کار می‌رود، به شش پارامتر اساسی وابسته است. محققان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، موفق شده‌اند تا مقادیر پنج مورد از این پارامترها را با دقت بسیار بالاتری نسبت به روش‌های قبلی تخمین بزنند. این پیشرفت به ویژه در مورد پارامتری که میزان ناهمگنی توزیع ماده در جهان را توصیف می‌کند، چشمگیر است.

این روش جدید که SimBIG نام دارد، بر اساس شبیه‌سازی‌های دقیق از ساختار جهان و مقایسه‌ی آن‌ها با مشاهدات واقعی عمل می‌کند. با آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر روی این شبیه‌سازی‌ها، محققان توانسته‌اند الگوهایی را شناسایی کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا از توزیع کهکشان‌ها، اطلاعات دقیق‌تری در مورد پارامترهای کیهانی استخراج کنند. پارامترهای کیهانی مانند مقدار ماده معمولی، ماده تاریک و انرژی تاریک، و همچنین شرایط اولیه جهان پس از انفجار بزرگ، برای درک ساختار و تکامل کیهان حیاتی هستند. این پارامترها در واقع تنظیماتی هستند که ویژگی‌های اساسی جهان را تعیین می‌کنند.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای این روش جدید، حل یکی از معماهای بزرگ کیهان‌شناسی به نام “تنش هابل” است. این معما به اختلاف بین دو روش اندازه‌گیری سرعت انبساط جهان مربوط می‌شود. روش جدید SimBIG می‌تواند با دقت بسیار بالاتری این پارامتر را اندازه‌گیری کند و به دانشمندان کمک کند تا علت این اختلاف را بهتر درک کنند. روش SimBIG یک گام بزرگ رو به جلو در زمینه کیهان‌شناسی محسوب می‌شود. با استفاده از این روش، دانشمندان می‌توانند به درک دقیق‌تری از ساختار و تکامل جهان دست یابند و به پرسش‌های اساسی درباره ماهیت ماده تاریک، انرژی تاریک و آغاز جهان پاسخ دهند.