کوالکام در تراشه‌های هوش مصنوعی جدید خود، LPDDR را جایگزین HBM کرد

کوالکام از جدیدترین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرده است. این تراشه‌ها برای راه‌حل‌های استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس رک طراحی شده‌اند اما نکته جالب توجه استفاده آن‌ها از حافظه موبایل LPDDR است. این شرکت که زمانی بر بازار موبایل متمرکز بود اخیراً فعالیت خود را به بخش‌های جدیدی از جمله محاسبات مصرفی و زیرساخت هوش مصنوعی گسترش داده است.

به گزارش بخش صنایع نیمه هادی رسانه اخبار تکنولوژی تکنا، راه‌حل‌های جدید AI200 و AI250 برای پیکربندی‌های مقیاس رک معرفی شده‌اند. این اقدام نه‌تنها ورود یک بازیگر جدید به بخشی تحت سلطه انویدیا و ای‌ام‌دی را نشان می‌دهد بلکه پیاده‌سازی منحصربه‌فردی را با اتکا به حافظه LPDDR موبایل ارائه می‌کند. این محصولات جدید تا ۷۶۸ گیگابایت حافظه LPDDR را روی بسته شتاب‌دهنده ارائه می‌دهند که به طور قابل توجهی بالاتر از ظرفیت حافظه HBM صنعتی است.

جذابیت اصلی این رویکرد کاهش هزینه و انرژی جابجایی داده است که از آن به عنوان رویکرد حافظه نزدیک یاد می‌شود. استفاده از LPDDR مزایای سنتی مانند بهره‌وری انرژی بهتر هزینه کمتر نسبت به ماژول‌های مدرن HBM چگالی حافظه بالا و بازده حرارتی بهتر به دلیل اتلاف گرمای کمتر را به همراه دارد.

با این حال این پیاده‌سازی خوش‌بینانه در مقایسه با گزینه‌های اصلی انویدیا و ای‌ام‌دی هنوز ضعف‌هایی دارد. اجتناب از HBM منجر به پهنای باند حافظه کمتر و تأخیر بالاتر به دلیل رابط باریک‌تر می‌شود. همچنین این پشته حافظه برای محیط‌های سروری پرحرارت و دائم کار هنوز به بلوغ نرسیده است.

هدف این شرکت ارائه گزینه‌ای توانمند برای استنتاج بوده و LPDDR این هدف را محقق می‌کند. اما این انتخاب استفاده از این پیکربندی‌های رک را به کاربردهای خاصی محدود می‌سازد. راه‌حل‌های AI200 و AI250 همچنین دارای خنک‌کننده مایع مستقیم پروتکل‌های PCIe و اترنت هستند. توان مصرفی ۱۶۰ کیلوواتی در سطح رک نیز یک رقم پایین برای راه‌حل‌های امروزی محسوب می‌شود.

تراشه‌های داخلی از واحدهای پردازش عصبی هگزاگون استفاده می‌کنند که قابلیت‌های استنتاج آن‌ها به سرعت در حال گسترش است. این واحدها از فرمت‌های داده پیشرفته و ویژگی‌های متمرکز بر استنتاج پشتیبانی می‌کنند. حرکت به سمت راه‌حل‌های استنتاجی توانا توسط بسیاری از ارائه‌دهندگان محاسبات در حال انجام است. نمونه‌های اخیر شامل راه‌حل جزیره کرسنت اینتل و تراشه هوش مصنوعی روبین سی‌پی‌ایکس انویدیا است.

به نظر می‌رسد کوالکام متوجه شده که بخش استنتاج در حال جلب توجه بازار است. به همین دلیل راه‌حل‌های AI200 و AI250 رویکردی منطقی به نظر می‌رسند. با این حال برای آموزش مدرن یا بارهای کاری بزرگ احتمالاً این رک‌ها آخرین انتخاب خواهند بود. ظهور رقابت در فضای هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است و به نظر می‌رسد خرده‌فروشان نسبت به این اطلاعیه‌ها خوش‌بینی قابل توجهی نشان داده‌اند.