هوش مصنوعی بی‌نقص، GTA را غیرقابل بازی می‌کند

هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی به قدری پیشرفته است که سازندگان اغلب مجبور می‌شوند آن را عمداً ضعیف‌تر کنند. این کار برای قابل انجام بودن و سرگرم‌کننده ماندن بازی انجام می‌شود. این تحلیل اخیراً توسط تونی گاولند (Tony Gowland) برنامه‌نویس ارشد سابق راک‌استار گیمز ارائه شده است.

به گزارش بخش گیم رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، گاولند که سابقه کار بر روی عناوینی چون Grand Theft Auto: Chinatown Wars و Vice City Stories را دارد این موضوع را در یک مصاحبه پادکستی تشریح کرد. او به انتقادات رایج در مورد هوش مصنوعی پلیس در سری GTA اشاره نمود. به گفته او این هوش مصنوعی ضعیف نیست بلکه عمداً محدود شده است.

او توضیح داد که اگر هوش مصنوعی پلیس در GTA در بالاترین سطح خود عمل می‌کرد تجربه بازی مختل می‌شد. در آن صورت پلیس بلافاصله پس از ارتکاب جرم بازیکن را پیدا می‌کرد. آنها به سرعت تمام مسیرهای فرار را مسدود می‌کردند و بازیکن تقریباً هیچ شانسی برای گریز نداشت.

چنین سطحی از واقع‌گرایی و کارایی چالش را به سرعت پایان می‌دهد و سرگرمی را از بین می‌برد. گاولند تاکید کرد که هدف اصلی هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی پیروزی بر بازیکن نیست. بلکه هدف ایجاد یک چالش لذت‌بخش و مدیریت شده برای حفظ هیجان است.

این توسعه‌دهنده سابق راک‌استار هوش مصنوعی بازی را با نقش یک گرداننده در بازی‌های رومیزی مقایسه کرد. وظیفه اصلی این سیستم خلق یک تجربه جذاب و داستانی پویا است نه صرفاً شکست دادن بازیکن به هر قیمتی. این اصل تقریباً در تمامی بازی‌های مدرن رعایت می‌شود.

او البته به استثناهایی مانند بازی F.E.A.R. نیز اشاره کرد. در آن بازی هوش مصنوعی دشمنان به شکلی تحسین‌برانگیز برای دور زدن و غافلگیر کردن بازیکن طراحی شده بود. اما حتی در آنجا نیز هدف ایجاد یک حس خاص یعنی ترس و رویارویی با دشمنانی شایسته بود.

گاولند به تکامل این سیستم‌ها نیز پرداخت. برای مثال در بازی Chinatown Wars هوش مصنوعی پلیس قابلیت منحصربه‌فردی برای شناسایی مواد مخدر داشت. او در نهایت تفاوت هوش مصنوعی بازی با مدل‌های زبانی مدرن را یادآوری کرد که اهداف کاملاً متفاوتی را دنبال می‌کنند.