هوش مصنوعی مصرف برق جهان را به هم ریخته است!

افزایش سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی، هوش مصنوعی را به مرکز بحث‌های انرژی در ایالات متحده سوق داده است. مراکز داده‌ای که از خدمات ابری، پلتفرم‌های پخش و ذخیره‌سازی آنلاین پشتیبانی می‌کنند، در حال حاضر مقادیر زیادی برق مصرف می‌کنند، اما ظهور ابزارهای هوش مصنوعی این نیازها را به شدت افزایش داده است. بر اساس پیش‌بینی‌های فدرال، سهم مصرف برق ملی توسط مراکز داده می‌تواند از ۴ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۱۲ درصد تا سال ۲۰۲۸ افزایش یابد.

به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار فناوری تکنا، از آنجا که اجرای یک نویسنده هوش مصنوعی یا میزبانی یک مدل زبان بزرگ انرژی‌برتر از فعالیت‌های معمول وب است، منحنی رشد مصرف برق شیب تندی دارد. این گسترش نه تنها در حال تغییر رابطه بین شرکت‌های فناوری و تأسیسات برق است، بلکه نحوه توزیع هزینه‌های برق در جامعه را نیز دگرگون می‌کند. قیمت برق در ایالات متحده از سال ۲۰۲۰ بیش از ۳۰ درصد افزایش یافته است و مطالعه‌ای از دانشگاه‌های کارنگی ملون و کارولینای شمالی هشدار می‌دهد که تا سال ۲۰۳۰، ۸ درصد دیگر به قیمت‌ها در سراسر کشور اضافه خواهد شد.

در ایالت‌هایی مانند ویرجینیا، این افزایش می‌تواند به ۲۵ درصد برسد. شرکت‌های برق استدلال می‌کنند که ارتقاء زیرساخت‌ها ضروری است، اما نگرانی اصلی این است که چه کسی هزینه آن را پرداخت خواهد کرد. این تازه آغاز ماجرا است، زیرا وقتی یک فرد فرانسوی از چت‌جی‌پی‌تی درباره زمان اعتصاب بعدی سؤال می‌کند، آمریکایی‌ها هزینه برق بیشتری را پرداخت می‌کنند. این اتفاق چگونه ممکن است؟ وقتی هر فردی در هر کجای دنیا یک سؤال روزمره از چت‌جی‌پی‌تی می‌پرسد، انرژی اضافی مصرف شده توسط آن درخواست به شبکه برق ایالات متحده جذب می‌شود.

این به این دلیل است که سیستم چت‌جی‌پی‌تی بر روی سرورهای مستقر در ایالات متحده اجرا می‌شود که در مراکز داده آمریکایی میزبانی شده و توسط شبکه برق این کشور تغذیه می‌شوند. اگر شرکت‌های فناوری تخصیص ظرفیت‌های بزرگی را تضمین کنند و پروژه‌ها را به تأخیر بیندازند، ممکن است خانوارها و کسب‌وکارهای کوچک مجبور به پرداخت هزینه زیرساخت‌های استفاده نشده شوند. مورد شرکت یونیکورن اینترستس در ویرجینیا، که در آن یک تأسیسات تأخیریافته باعث شد مشتریان محلی میلیون‌ها دلار هزینه ارتقاء را بپردازند، این خطر را به خوبی نشان می‌دهد.

برای مقابله با چنین مشکلاتی، شرکت امریکن الکتریک پاور در اوهایو یک طرح نرخ‌گذاری را پیشنهاد داد که از مراکز داده می‌خواهد ۸۵ درصد از ظرفیت درخواستی خود را صرف‌نظر از مصرف واقعی پرداخت کنند. با وجود مخالفت ارائه‌دهندگان خدمات ابری که حداقل ۷۵ درصد را پیشنهاد داده بودند، رگولاتورهای ایالتی این اقدام را تأیید کردند. برخی شرکت‌ها به دنبال دور زدن شرکت‌های برق سنتی با تولید برق خود هستند. شرکت‌های آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا در حال حاضر تأسیسات انرژی تجدیدپذیر، توربین‌های گازی و ژنراتورهای پشتیبان دیزلی را اداره می‌کنند و برخی از آن‌ها در حال برنامه‌ریزی برای ساخت تأسیسات هسته‌ای هستند.

این شرکت‌ها نه تنها برای عملیات خود برق تولید می‌کنند، بلکه انرژی مازاد را نیز در بازارهای عمده‌فروشی می‌فروشند و با تأمین‌کنندگان سنتی رقابت ایجاد می‌کنند. در سال‌های اخیر، چنین فروش‌هایی میلیاردها دلار درآمد ایجاد کرده و به ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری در برخی مناطق، نفوذ بر عرضه و قیمت داده است. الگوهای مصرف ناپایدار آموزش هوش مصنوعی که می‌تواند به شدت بین اوج و پایین نوسان داشته باشد، یک چالش دیگر است. حتی یک تغییر ۱۰ درصدی در تقاضا می‌تواند شبکه‌ها را بی‌ثبات کند و شرکت‌های برق را مجبور به مداخله با بارهای کاری ساختگی کند. با توجه به اینکه در برخی ایالت‌ها، خانوارها هر ماه هزینه بیشتری پرداخت می‌کنند، این نگرانی وجود دارد که مصرف‌کنندگان در نهایت هزینه آنلاین نگه داشتن سیستم‌های میزبانی مدل‌های زبان بزرگ و نویسندگان هوش مصنوعی را بپردازند.