اگزینوس ۲۶۰۰ سامسونگ با اپل M5 در عملکرد تک‌هسته‌ای برابر شد

سامسونگ به آزمایش‌های تهاجمی روی تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ ادامه می‌دهد. نتایج قبلی بنچمارک گیک‌بنچ ۶ تصویر مثبتی از اولین چیپست ۲ نانومتری GAA این شرکت ترسیم کرده بود. با این حال جدیدترین اعداد منتشر شده بسیار غافلگیرکننده هستند. اگرچه این نتایج متعلق به یک نمونه مهندسی است اما اینکه امتیازات تک‌هسته‌ای این تراشه می‌تواند با اپل M5 برابری کند بسیار چشمگیر است.

به گزارش رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، بنچمارک جدید همچنین سرعت کلاک اگزینوس ۲۶۰۰ را برجسته می‌کند. قدرتمندترین هسته آن با فرکانس ۴.۲۰ گیگاهرتز کار می‌کند که از محدودیت‌های قبلی فراتر رفته است. این تراشه دارای یک پردازنده ده‌هسته‌ای در پیکربندی سه‌خوشه‌ای «۱ + ۳ + ۶» است. بر اساس آخرین نتایج نمونه مهندسی در گیک‌بنچ ۶ سریع‌ترین فرکانس برای آن تک هسته ۴.۲۰ گیگاهرتز ثبت شده است.

سه هسته عملکردی دیگر با فرکانس ۳.۵۶ گیگاهرتز و شش هسته باقی‌مانده با فرکانس ۲.۷۶ گیگاهرتز کار می‌کنند. با این اورکلاک احتمالی گفته می‌شود اگزینوس ۲۶۰۰ به ترتیب امتیازات ۴۲۱۷ و ۱۳۴۸۲ را در بخش‌های تک‌هسته‌ای و چندهسته‌ای کسب کرده است. البته این نتایج در پایگاه داده گیک‌بنچ ۶ یافت نشدند بنابراین یا حذف شده‌اند یا دستکاری شده‌اند.

با فرض صحت این اطلاعات می‌توان نتیجه گرفت که سامسونگ در حال آزمایش تهاجمی محدودیت‌های اولین تراشه ۲ نانومتری GAA خود است. متاسفانه این نتایج با هیچ رقمی از میزان مصرف انرژی همراه نبودند. با این حال قبلا گزارش شده بود که این سیلیکون ۵۹ درصد کمتر از اپل A19 Pro انرژی مصرف می‌کند و تست چندهسته‌ای گیک‌بنچ ۶ را تنها با توان ۷.۶ وات به پایان رسانده است.

بیشترین دستاورد در نتیجه تک‌هسته‌ای مشاهده شد جایی که اگزینوس ۲۶۰۰ اکنون با نتایج اپل M5 برابری می‌کند و به سریع‌ترین تراشه گوشی هوشمند در این بخش تبدیل شده است. در مقایسه با اجرای قبلی امتیاز تک‌هسته‌ای ۲۲ درصد و امتیاز چندهسته‌ای ۱۶ درصد رشد داشته است.

امتیاز تک‌هسته‌ای M5 حدود ۴۲۶۳ ثبت شده که تنها حدود یک درصد سریع‌تر از آخرین امتیاز اگزینوس ۲۶۰۰ است. با این حال در بخش چندهسته‌ای M5 با امتیاز ۱۷۸۶۲ همچنان ۳۲ درصد سریع‌تر عمل می‌کند. سامسونگ قصد دارد خانواده گلکسی S26 را در فوریه ۲۰۲۶ رونمایی کند و پیش از آن اطلاعات بهتری از عملکرد نهایی اگزینوس ۲۶۰۰ در فضای محدود گوشی به دست خواهیم آورد.