توئیتر برای پیشنهاد کردن توئیت از یادگیری عمیق استفاده میکند
در ابتدا شرکتهایی مانند فیسبوک، توئیتر و اینستاگرام به منظور نشان دادن بهروزرسانیها در تایملاین کاربران از ترتیب زمانی استفاده میکردند. گرچه سپس ما شاهد تغییراتی بودیم که این پلتفرمهای رسانهی اجتماعی از الگوریتمهایی استفاده کردند تا پستها براساس علایق کاربر نشان داده شوند تا ترتیب زمانی. حال بهنظر میرسد که توئیتر براساس گزارشی که […]
در ابتدا شرکتهایی مانند فیسبوک، توئیتر و اینستاگرام به منظور نشان دادن بهروزرسانیها در تایملاین کاربران از ترتیب زمانی استفاده میکردند. گرچه سپس ما شاهد تغییراتی بودیم که این پلتفرمهای رسانهی اجتماعی از الگوریتمهایی استفاده کردند تا پستها براساس علایق کاربر نشان داده شوند تا ترتیب زمانی.
حال بهنظر میرسد که توئیتر براساس گزارشی که CNBC منتشر کرده است، قصد دارد از فناوری یادگیری عمیق به منظور پیشنهاد دادن توئیت به کاربران استفاده کند. مهندسین توئیتر طی پستی در وبلاگ خبری این سایت علت تصمیم استفاده از فناوری یادگیری عمیق را توضیح و آن را در مقابل سیستم قبلی قرار دادهاند که از الگوریتمها به منظور شناسایی توئیتهایی که ممکن است مناسب کاربر باشد، استفاده میکند.
تبلیغات : |
براساس گفتهی آنها “این شرکت در حال ارزیابی و امتیازبندی هزاران توئیت در هر ثانیه است تا مشخص شود چه مواردی ارزش قرارگیری در تایملاین کاربر را دارند و در این بین تعداد فاکتورهای زیادی در نظر گرفته میشود از جمله اینکه آیا توئیتها حاوی تصاویر یا ویدئو هستند یا خیر، تعداد توئیتهای مجدد و لایکها و همچنین تعاملهای قبلی کاربر با صاحب دیگر حسابها.”
در نهایت چیزی که آنها متوجه شدهاند این بوده است که این امر کمک به افزایش درگیری (تعامل) و زمان سپری شده در پلتفرم کرد، یعنی همان هدفی که بسیاری از پلتفرمهای اجتماعی به دنبال آن هستند. در ادامهی صحبتهای آنها آورده شده است “مهمتر از همه، آزمایشهای آنلاین صورت گرفته همچنین یک افزایش بارز در شاخصهایی نظیر تعامل و درگیری با توئیت و زمان سپری شده بر روی این پلتفرم را نشان دادهاند.”
ارسال دیدگاه
مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰