اشتباه استراتژیک مدیران

شرکتها به جای مهندس داده، متخصص هوش مصنوعی استخدام میکنند!

شرکت‌ها در اقدامی شتاب‌زده برای همگام شدن با موج هوش مصنوعی مولد، دچار اشتباهی راهبردی در جذب نیروی انسانی شده‌اند. بسیاری از سازمان‌ها تمرکز خود را بر استخدام متخصصان هوش مصنوعی گذاشته‌اند و از جذب مهندسان داده که زیرساخت‌های حیاتی را فراهم می‌کنند غافل مانده‌اند. این عدم تعادل می‌تواند پروژه‌های پرهزینه فناوری را با شکست […]

شرکت‌ها در اقدامی شتاب‌زده برای همگام شدن با موج هوش مصنوعی مولد، دچار اشتباهی راهبردی در جذب نیروی انسانی شده‌اند. بسیاری از سازمان‌ها تمرکز خود را بر استخدام متخصصان هوش مصنوعی گذاشته‌اند و از جذب مهندسان داده که زیرساخت‌های حیاتی را فراهم می‌کنند غافل مانده‌اند. این عدم تعادل می‌تواند پروژه‌های پرهزینه فناوری را با شکست مواجه کند زیرا داده‌های خام و پراکنده برای تغذیه الگوریتم‌های پیشرفته مناسب نیستند و خروجی مطلوبی نخواهند داشت.

به گزارش رسانه اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا به نقل از 365 Data Science ، تحقیقات انجام شده توسط پلتفرم آموزشی ۳۶۵ دیتا ساینس حاکی از آن است که در حالی که تقاضا برای نقش‌های مرتبط با هوش مصنوعی ثابت مانده آگهی‌های استخدام برای مهندسان داده کاهش چشمگیری داشته است. این آمار نگران‌کننده نشان می‌دهد که مدیران کسب‌وکارها درک درستی از سلسله مراتب نیازهای داده ندارند و تصور می‌کنند که می‌توانند بدون ساخت فونداسیون مستحکم و معماری اطلاعاتی صحیح آسمان‌خراش هوش مصنوعی را بنا کنند.

کارشناسان صنعت هشدار می‌دهند که این رویکرد مانند تلاش برای ساخت موتور یک خودروی مسابقه‌ای بدون داشتن شاسی و بدنه مناسب است. مهندسان داده وظیفه حیاتی جمع‌آوری و پاکسازی و سازماندهی اطلاعات را بر عهده دارند تا متخصصان هوش مصنوعی بتوانند از آن‌ها برای آموزش مدل‌ها استفاده کنند. بدون حضور این افراد کلیدی حتی ماهرترین دانشمندان داده نیز نمی‌توانند از اقیانوس اطلاعات بهم‌ریخته ارزش واقعی خلق کنند و سرمایه‌گذاری‌ها به هدر خواهد رفت.

پیشنهاد ویژه : تعمیر کامپیوتر
پیشنهاد ویژه : خرید بلیط هواپیما فلای تودی