نقش توکن های NFT در سرمایه گذاری های آینده

به‌جز معامله ارزهای دیجیتال می‌توان با NFTها نیز بر دارایی‌های مبتنی بر بلاک چین سرمایه گذاری کرد. توکن‌های غیرمثلی یا همان ان اف تی‌ها مفاهیمی رمزنگاری شده و منحصربه‌فرد هستند و به همین دلیل می‌توانند بسیار ارزشمند و کاربردی باشند. رشد قیمت ارز دیجیتال و محبوبیت آن باعث شد NFT ها نیز بیشتر از قبل […]

به‌جز معامله ارزهای دیجیتال می‌توان با NFTها نیز بر دارایی‌های مبتنی بر بلاک چین سرمایه گذاری کرد. توکن‌های غیرمثلی یا همان ان اف تی‌ها مفاهیمی رمزنگاری شده و منحصربه‌فرد هستند و به همین دلیل می‌توانند بسیار ارزشمند و کاربردی باشند. رشد قیمت ارز دیجیتال و محبوبیت آن باعث شد NFT ها نیز بیشتر از قبل دیده شوند.

نقش توکن های NFT در سرمایه گذاری های آیندهاین شکل از دارایی‌ها می‌توانند بسیار فراتر از ارزها و حتی رمزارزهای رایج باشند. هرگونه اثر هنری ازجمله تصاویر دیجیتال، آلبوم‌های موسیقی و مواردی مانند بلیت تئاتر و سینما امکان تبدیل به NFTهای قابل‌‌معامله را دارد. ازآنجایی‌که می‌توان بسیاری از داده‌ها را به NFT تبدیل کرد احتمال رواج بیشتر آن در آینده برای سرمایه گذاری‌های خرد و کلان زیاد است.

نوآوری ها در بلاک چین و تأثیر آن بر NFTها

بی‌شک توسعه ان اف تی‌ها در آینده و افزایش سرمایه گذاری در آن‌ها رابطه‌ای مستقیم با پیشرفت فناوری بلاک چین دارد؛ زیرا اساس ایجاد و تبادل توکن‌های غیرمثلی وابسته به بلاک چین است.

یکی از ابعاد کلیدی توسعه بلاک چین در راستای پیشرفت NFTها، افزایش مقیاس‌پذیری زنجیره‌ها است. اگر تبادل ان اف تی در آینده رواج بیشتری پیدا کند مطمئناً به راه‌حل‌هایی نیاز دارد تا با افزایش مقیاس‌پذیری سرعت تراکنش‌ها و درعین‌حال امنیت آن‌ها را بالا نگه دارد. زنجیره‌های جانبی و لایه ۲ نمونه‌هایی از نوآوری‌هایی هستند که مقیاس‌پذیری شبکه را بالا می‌برند.

یکی دیگر از نوآوری‌های مفید در این زمینه را می‌توان ادغام قراردادهای هوشمند و توکن‌های غیرمثلی دانست. با چنین ادغامی امکان ایجاد NFTهای کاربردی‌تر و تعاملی‌تر افزایش پیدا می‌کند.

هوش مصنوعی و NFT

هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد توکن‌های غیرمثلی نقش بسیار پررنگی داشته باشد. در حال حاضر می‌تواند با ابزارهای مختلف مبتنی بر AI داده‌های تصویری و صوتی منحصربه‌فردی تولید کرد؛ اما انتظار می‌رود که الگوریتم‌های مورداستفاده AI در آینده بهبود پیدا کرده و با پیشرفت‌های روزافزون انواع NFT سازگاری پیدا کند. در این صورت هوش مصنوعی قادر خواهد بود توکن‌هایی با قدرت رقابت بالا ایجاد کند.

ان اف تی، فراتر از هنر دیجیتال

ان اف تی، فراتر از هنر دیجیتال

برخی افراد ان اف تی‌ها را محدود به هنرهای دیجیتال می‌دانند؛ اما در واقعیت کاربرد آن‌ها می‌تواند بسیار فراتر از این مفهوم باشد.

توکن های غیرمثلی می‌توانند در حوزه‌های سلامت،‌ آموزش، املاک و ده‌ها مورد دیگر کاربرد داشته باشند؛ برای مثال می‌توان داده‌های تحصیلی افراد و اطلاعات سلامت آن‌ها را به توکن‌هایی منحصربه‌فرد تبدیل کرد. همچنین می‌توان اسناد مالی مانند سند املاک و مستغلات را به NFT تبدیل کرد تا با سرعت و سهولت بیشتری تبادل شود.

ان اف تی‌ها می‌‌توانند در بازی‌های کامپیوتری و برنامه‌های واقعیت مجاری نیز بسیار کاربردی باشند. با استفاده از آن‌ها می‌توان کاراکترها و بخش‌های مختلف بازی را به توکن‌ تبدیل کرد تا در اختیار کامل صاحبان خود قرار گرفته و قابل ارزش‌گذاری باشند.

خرید ارز دیجیتال یا NFT؟ کدام در اولویت قرار دارد؟

در حال ‌حاضر خرید ارز دیجیتال و NFT هر یک می‌توانند به نوبه‌ای سودآور باشند. آنچه اهمیت دارد این است که سرمایه گذاری با آگاهی کامل از تمامی جنبه‌ها انجام شود.

برخی از کارشناسان حوزه بلاک چین پیشنهاد می‌کنند که به NFTها نگاه ویژه‌ای داشته باشیم؛ زیرا این دست دارایی‌ها هنوز به‌اندازه رمزارزها رایج نشده‌اند و به همین دلیل در میان آن‌ها می‌توان پروژه‌های فراوانی را یافت که با وجود آینده احتمالی بسیار درخشان، قیمت نسبتا پایینی دارند. با شناسایی فرصت‌ها در زمان مناسب می‌توان سود بسیار زیادی از فناوری بلاک چین به دست آورد.

خرید ارز دیجیتال مرتبط با ان اف تی

رمزارزهایی وجود دارند که توکن‌های بومی شبکه‌هایی مرتبط با NFTها هستند. این توکن‌ها را می‌توان پلی ارتباطی میان ارزهای دیجیتال و توکن‌های غیرمثلی به‌حساب آورد. از جمله آن‌ها می‌توان به اکسی اینفینیتی (AXIS) و مانا (MANA) اشاره کرد که هر دو از جمله پروژه‌های موفق هستند.

جمع بندی

NFT‌ها می‌توانند به‌عنوان دارایی‌هایی دیجیتال و منحصربه‌فرد نقش پررنگی در سرمایه گذاری‌های آینده داشته باشند. این توکن‌ها اسناد مالکیتی هستند که به ارزش‌گذاری و معاملات در دنیای حقیقی و مجازی کمک می‌‌کنند. از این توکن‌ها می‌توان در حوزه‌های مانند آموزش و سلامت، هنر، تجارت و بازی‌های کامپیوتری استفاده کرد.