شناسایی رانندگان تحت تاثیر الکل با هوش مصنوعی

سیستم‌های تشخیص پیشرفته راننده (ADAS) در حال پیشرفت قابل توجهی هستند و آخرین نوآوری، پتانسیل قابل توجهی برای کاهش قابل ملاحظه رانندگی در حالت مستی را نشان می‌دهد.

به گزارش سرویس فناوری رسانه خبری تکنا، محققان دانشگاه ادیت کووان استرالیا یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) مبتکرانه توسعه داده‌اند که می‌تواند با دقت ۷۵ درصد، سطح مسمومیت راننده را تنها با اسکن مداوم صورت وی تشخیص دهد. این فناوری در مقایسه با روش‌های سنتی که بر رفتار رانندگی تکیه می‌کنند، یک پیشرفت اساسی به شمار می‌رود، چرا که می‌تواند علائم اولیه مسمومیت با الکل را حتی قبل از شروع حرکت خودرو شناسایی کند.

این سیستم از یک دوربین تک رنگ برای نظارت بر حرکات ظریف صورت، مانند جهت نگاه و موقعیت سر استفاده می‌کند. همچنین قابلیت ادغام با فناوری‌های موجود نظیر سیستم‌های ردیابی چشم و نظارت راننده را دارد.

مزایای کلیدی این فناوری عبارتند از:

• دقت بالا: الگوریتم با دقت ۷۵ درصد، سطح مسمومیت را تشخیص می‌دهد.
• تشخیص زودهنگام: علائم مسمومیت را قبل از شروع حرکت خودرو شناسایی می‌کند.
• پتانسیل پیشگیری: از حضور رانندگان مست در جاده‌ها جلوگیری می‌کند.
• قابلیت ادغام: به راحتی با سیستم‌های موجود در خودروهای هوشمند یکپارچه می‌شود.

این فناوری نوظهور پتانسیل قابل توجهی برای کاهش تصادفات ناشی از رانندگی در حالت مستی را داراست. سازمان جهانی بهداشت (WHO) تخمین می‌زند که اختلال ناشی از الکل در ۲۰ تا ۳۰ درصد از تصادفات مرگبار خودرو در سراسر جهان نقش دارد. در استرالیا، ۳۰ درصد از تصادفات مرگبار شامل سطح الکل خون بالاتر از حد مجاز است.

با حرکت به سمت آینده‌ای با خودروهای خودران، همچنان نگرانی جدی در مورد رانندگی در حالت مستی وجود دارد. این فناوری جدید، گامی مهم در جهت ایمن‌سازی جاده‌ها و نجات جان انسان‌ها به شمار می‌رود.