سیستم هوشمند جدید روش‌های درمانی پارکینسون را متحول می‌کند

محققان دانشگاه فلوریدا موفق به ایجاد یک سیستم پیشرفته شده‌اند که به بیماران مبتلا به پارکینسون امکان می‌دهد تا در منزل و با دقت بسیار بالایی، روند پیشرفت بیماری خود را رصد نمایند. این دستاورد نوآورانه که نتایج آن در مجله معتبر IEEE Transactions on Neural Networks منتشر شده است، می‌تواند تحولی عظیم در تشخیص و درمان این بیماری ایجاد کند.

به گزارش سرویس اخبار پزشکی و سلامت تکنا، سیستم مذکور، که توسط دیگو گوارین، استادیار کالج بهداشت و عملکرد انسانی دانشگاه فلوریدا طراحی شده است، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ویدیوهای بیماران در حال انجام حرکات ساده دست را تحلیل می‌کند. این سیستم قادر است تغییرات ظریف و اغلب نامحسوس در عملکرد حرکتی را که نشانه‌ای از پیشرفت بیماری پارکینسون است، شناسایی کند.

دکتر گوارین در این خصوص بیان کرد: مزیت اصلی این فناوری آن است که بیماران می‌توانند به سادگی ویدیویی از خود در حین انجام حرکات مشخص تهیه کنند و سپس نرم‌افزار، این ویدیوها را تحلیل کرده و نتایج را در اختیار پزشک معالج قرار دهد. این امر به پزشک کمک می‌کند تا تصمیمات درمانی دقیق‌تری اتخاذ نماید.

بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی پیشرونده است که به تدریج توانایی فرد را در کنترل حرکات مختل می‌کند. علی‌رغم تلاش‌های گسترده پژوهشی، هنوز درمانی قطعی برای این بیماری یافت نشده است و درمان‌های موجود عمدتاً بر مدیریت علائم تمرکز دارند. یکی از چالش‌های اصلی در مدیریت این بیماری، نظارت دقیق بر سرعت پیشرفت آن است، به ویژه در مراحل اولیه که تغییرات بسیار ظریف هستند.

روش‌های سنتی ارزیابی بیماری پارکینسون، اغلب مبتنی بر مشاهده بالینی پزشک و استفاده از مقیاس‌های رتبه‌بندی هستند. این روش‌ها، اگرچه رایج هستند، اما دارای محدودیت‌هایی از جمله عدم دقت کافی برای تشخیص تغییرات جزئی می‌باشند. همچنین، نیاز به مراجعه حضوری بیمار به پزشک، می‌تواند برای بسیاری از بیماران، به ویژه افراد دارای محدودیت حرکتی، دشوار باشد.

با هدف رفع این محدودیت‌ها، محققان دانشگاه فلوریدا، سیستمی را توسعه داده‌اند که به صورت دقیق و عینی، تغییرات حرکتی بیماران را اندازه‌گیری می‌کند. این سیستم به بیماران امکان می‌دهد تا در محیطی راحت و بدون نیاز به حضور فیزیکی پزشک، به طور مرتب وضعیت خود را ارزیابی کنند.

در این مطالعه، محققان داده‌های ویدیویی جمع‌آوری شده از 66 بیمار مبتلا به پارکینسون و 24 فرد سالم را مورد تحلیل قرار دادند. شرکت‌کنندگان در این مطالعه، یک تست ساده حرکتی را انجام دادند که در آن، انگشت شست و اشاره را به سرعت به هم می‌زدند. ویدیوهای ضبط شده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته، پردازش شده و ویژگی‌های مختلف حرکتی استخراج گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که سیستم پیشنهادی، با دقت بسیار بالایی قادر به تشخیص بیماری پارکینسون و تعیین شدت آن است. این سیستم همچنین می‌تواند تغییرات ظریف حرکتی را که در روش‌های سنتی قابل تشخیص نیستند، شناسایی کند.

توسعه این سیستم نوین، گامی بزرگ به سوی تشخیص دقیق‌تر و درمان مؤثرتر بیماری پارکینسون محسوب می‌شود. با پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد توسعه فناوری‌های نوینی باشیم که به طور چشمگیری کیفیت زندگی بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن را بهبود بخشد.